ML-Engineer/Data-Engineer Team Lead
В архиве с 10 декабря 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение.
Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене.
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в проектировании концептуальной и детальной архитектуры системы и ее модулей. Формирование видения продукта совместно с PO и стейкхолдерами.
Высшее техническое образование. Опыт работы в сфере разработки ПО от 5 лет, опыт управления командой – от 1 года.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Управление командой разработки 1-2 человека с перспективой роста до 5-8 человек. Постановка и декомпозиция задач. Контроль выполнения и...
Опыт управления командами разработки с составом от 3 человек. Опыт проведения code-review, оценки задач, контроля выполнения и технической реализации.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1